Apple compra Topsy en lugar de Twitter

Hoy la noticia es que Apple ha comprado Topsy por 200 millones de dólares. Topsy, que lleva funcionando desde 2007, es una herramienta que ofrece analítica sobre Twitter y que, en este momento, es quizá la mejor para seguir conversaciones, alcance de tweets, influencia, campañas, etc.

Como siempre no han dicho para que quieren Topsy, aunque probablemente tenga que ver con iAd e incluso con la iTunes Store, con el fin de obtener datos en tiempo real de ambos.

Susan Etlinger, industry analyst at Altimeter Group, said Topsy’s analysis could help Apple recommend songs, movies and TV shows to iTunes users. Topsy engineers could help Apple learn how to extract similar insights from other large data sets.

Cuando Apple tuvo la oportunidad de comprar Twitter no lo hizo, y sin embargo ahora se decantan por un sistema que ofrece analítica sobre el propio Twitter. Curioso, sin duda.

Dice el WSJ que otra posibilidad es que pretendan usarlo para mejorar Siri, pero si consideramos que también hace poco compraron Chomp, una herramienta de búsqueda móvil, da la impresión de que Apple quiere meterse en el negocio de los buscadores inteligentes. ¿Conflicto con Google a la vista? Quien sabe.

Lo cierto es que a Apple nunca le ha ido bien en el terreno social, con fiascos como Ping (que a mi me gustaba, lo confieso!) Y de hecho tanto Facebook como Twitter desaparecieron de iTunes hace tiempo. Habrá que esperar a ver con que nos sorprenden ahora.

Fastest Forward compra Gauges

Mi alternativa favorita a Google Analytics, Gauges, cambia de casa. En un escueto mail enviado por sus hasta ahora propietarios GitHub, y en el que es el primer post del blog de los nuevos, se anuncia el traspaso del servicio a Fastest Forward.

After careful research and consideration, we have hand picked a company, Fastest Forward, that we know will invest in Gauges to give it the love and attention it deserves. Fastest Forward is the company that built the application performance monitoring app Instrumental (https://instrumentalapp.com/). They know analytics well, and we know their team well, and we trust them to do amazing things with Gauges, starting today.

Una de las principales razones de la elección de Fastest Forward es que la compañía se queda en Indiana. Pero hay otras, como la experiencia que tienen en desarrollo de aplicaciones como Instrumental, directamente relacionada con la analítica.

Todavía es pronto para decir si el cambio nos va a beneficiar o no a los usuarios, lo que parece claro es que las intenciones de Fastest Forward son incluir nuevas funcionalidades [1] a un servicio que ya es absolutamente fantástico tal y como esta ahora mismo.

En el blog de Fastest Forward: Fastest Forward and Gauges are now BFFs.


  1. Esto que dicen en el blog me hace albergar esperanzas muy grandes al respecto: “Now that we’ve got our hands on the code, we’re looking forward to adding some long asked for features and cool new things to the app.”  ↩

El problema del ‘bounce rate’ en la portada del blog

Ayer el blog de Google Analytics publicaba un artículo que me ha hecho reflexionar acerca de la conveniencia de mostrar o no posts completos en la portada del blog. El artículo habla sobre el bounce rate, esto es, el índice de abandono según lo mide Analytics.

Probablemente, si en el blog usas excerpts en la portada con un enlace para acceder al post completo, habrás observado que el índice de abandono de la home es bastante alto, mientras que el de los posts individuales puede variar pero suele ser menor.

Al ser el bounce rate un factor a tener en cuenta por Google para el posicionamiento, junto con otros como el tiempo que los usuarios se mantienen en el blog, me pregunto si no sería mejor mostrar en la portada también posts completos, con el objeto de aumentar el tiempo que el usuario se mantiene en la home del blog.

No obstante Google nos propone una solución interesante. Con una pequeña modificación del código de Analytics podemos establecer un evento, por ejemplo que el usuario se detenga 15 segundos en home antes de abandonarla ( o el tiempo que especifiquemos). Una vez cumplido ese evento, Analytics lo registrará como un objetivo cumplido y no como bounce rate o abandono.

De ese modo podemos rebajar el índice de abandono de la home, aun cuando sigamos usando excerpts.

La modificación del código de Analytics sería así (teniendo en cuenta que podemos especificar el intervalo de tiempo que queramos):

<script type="text/javascript">

  var _gaq = _gaq || [];
  _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-1']);
  _gaq.push(['_trackPageview']);
  setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '15_seconds', 'read'])",15000);

  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
    var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
  })();

</script>

Google, apuestas y tiempo real

Vale, el título del post mezcla varias cosas. Por una parte esta pasada semana, si usáis Adsense, habréis recibido un bonito mail de Google en el que se os informa de que van a empezar a mostrar anuncios de apuestas. Tradicionalmente Google se había abstenido de entrar a este mercado, de hecho, sigue prohibiendo poner Adsense en sitios web de apuestas online. Pero el pastel es grande y no se han podido resistir. Eso si, para que los anuncios de apuestas aparezcan en tu sitio web debes autorizarlo expresamente, para lo que proporcionan unas instrucciones de cómo hacerlo.

Por otro lado, Google ha implementado en Analytics el tracking en tiempo real. Llevo unos días usándolo, gracias a que Google me ha dado acceso prácticamente 24 horas después de anunciarlo. El servicio, que se puede encontrar sólo en la nueva versión de Analytics, en el apartado Dashboards, es una copia de Chartbeat (que usábamos hasta ahora) y otros servicios de tracking en tiempo real. A todos estos no les debe haber hecho mucha gracia el movimiento de Google. Yo, por ejemplo, he cancelado ya mi cuenta de pago en Chartbeat.

Si quieren apuntarse para usar el Real Time de Google pueden hacerlo en https://services.google.com/fb/forms/realtimeanalytics/

Geckoboard monitoriza tu negocio en tiempo real

Web analytics, CRM, support, infrastructure, project management, sales… all in one place.
Geckoboard is a hosted, real-time status board serving up the indicators that matter to you.

Impresionante la propuesta de Geckoboard, un servicio web disponible también para el iPad y el iPhone. Un panel donde puedes monitorizar tu negocio en tiempo real, desde Analyticts, pasando por Twitter, hasta tu servidor web.

Funciona por medio de suscripción mensual, siendo el plan más caro de 19 dólares mensuales por dispositivo. También ofrecen un trial gratuito de 30 días.

Por supuesto, todo lo que nos muestran podemos obtenerlo gratuitamente en otros servicios. La apuesta es mostrarlo de esta manera, como un panel de control integrado y móvil. ¿Pagarías ese precio por monitorizar continuamente tu negocio en tiempo real?

Análisis de los replies y retweets en Twitter

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Sysomos, una empresa que ofrece soluciones corporátivas de métrica y analítica web, ha elaborado un interesante informe sobre los replies y retweets en Twitter, con resultados bastante esclarecedores.

Según el estudio sólo un 29 por ciento de los tweets obtiene algún tipo de respuesta. Y además, esta se produce principalmente en la primera hora tras su publicación.

Ademnás, sólo un 1,53 por ciento de las conversaciones en Twitter van más allá del tercer nivel.

Las conclusiones pueden ser que Twitter es un medio para comunicarse a muy corto plazo, y que la relevancia de los mensajes no perdura mucho más de algunas horas.

En el video pueden ver un ejemplo de visualización de tweets y retweets a lo largo del tiempo. La espiral representa el eje temporal, mientras que cada punto azul es un tweet. Su tamaño representa el número de retweets o replies obtenidas. Cada línea verde representa un retweet al tweet original, y cada línea naranja muestra un reply al tweet.